用量指示
输入框下方有一个环形进度指示，悬停显示明细：上下文 X / Y (Z%)：当前会话占用的上下文 token 数、模型上下文窗口上限与占比。占比超过 60% 时指示变黄，超过 80% 变红。Cost $N：本会话累计的模型调用费用估算，仅在所用模型有定价数据时显示（订阅类供应商通常不显示）。
自动压缩
会话占用接近上下文窗口上限（约九成）时，Locus 自动触发压缩，对话区显示正在压缩上下文…与上下文已压缩。
压缩保留什么、丢什么：
- 保留：最近的消息往来原文；关键技术决策、代码变更、未完成任务等重要上下文，被整理成一份交接摘要。
- 丢弃：较早的完整往来与冗余的中间过程，例如已经过时的工具调用输出。
- 恢复：压缩后自动把最近读过的少量关键文件内容重新带回上下文，减少 Agent 重新读文件的往返。
上一请求超出模型上下文窗口，已自动压缩对话历史。
压缩是有损的：摘要不可避免会丢失细节。长会话多次压缩后，Agent 对早期讨论的把握会下降。
手动 /compact 的时机
不必等自动触发，以下时点主动输入/compact 更有利：
- 一个阶段性任务刚完成、下一个任务即将开始，此时中间过程最适合被总结掉。
- 上下文占比进入黄色区间，而你预计接下来还有大量工具调用。
- 对话里堆积了大量报错输出与重试过程，这些内容对后续工作没有参考价值。
上下文导出
排查 Agent 行为异常时，可以导出会话的原始上下文：在会话列表右键目标会话，选择保存上下文（带系统提示词）或保存上下文（不带系统提示词）。导出内容为每轮 API 请求与响应的原文，可以确认模型实际收到了什么、注入了哪些规则与知识。向他人提供复现材料时，注意导出文件可能包含项目代码与文档内容。